In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Playwright für Web Scraping verwenden in Node.js. Sie können ihn auch gerne verwenden, um Daten von anderen Websites zu extrahieren! Zusammenfassend hat dieses Tutorial zwei effektive Methoden zum Scraping von Daten von backmarket.com mit Node.js demonstriert. Anschließend verwenden wir Cheerio, um dieselben Datensätze aus diesem HTML-Code zu extrahieren. Da wir nun die Codeausschnitte für jedes Element haben, das wir von backmarket.com extrahieren möchten, kompilieren wir sie und speichern sie als index.js. Auch hier verwenden Sie die getValueBySelector um die Anzahl der Bewertungen für das Produkt zu extrahieren.

Meistgelesen aus fortgeschrittenen Web Scraping Tutorials

Wir senden eine GET-Anfrage an die Ziel-URL, um den HTML-Inhalt zu extrahieren, ohne blockiert zu werden, und analysieren ihn anschließend mit Cheerio. Codekompilierung und -ausführung für Playwright Scraping So führen Sie Web Scraping mit Playwright durch Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Neuling im Web Scraping sind, dieses Tutorial verspricht, Sie mit den notwendigen Fähigkeiten für den Erfolg auszustatten. Große Namen wie Adobe Spectrum und Visual Studio Code verwenden es bereits für ihre Projekte. In diesem Tutorial konzentrieren wir uns auf Dramatiker Web Scraping.

Mit Playwright den reduzierten Preis streichen

Websites sevenplay können Maßnahmen ergreifen, um automatisierte Scraping-Aktivitäten zu erkennen und zu blockieren, z. Ja, es ist möglich, dass Sie blockiert werden, wenn Sie mit Playwright eine Website scrapen. Führen Sie das Skript aus, indem Sie node index.js. Nachdem Sie den obigen Code gespeichert haben, navigieren Sie zu dem Verzeichnis, in dem index.js wird in Ihrem Terminal oder in der Eingabeaufforderung gespeichert. Dieses Mal verwenden wir jedoch eine HTTP/HTTPs-Anfrage an die Crawling API um den HTML-Code der Seite zu erhalten.

Playwright Web Scraping 2025 Tutorial

Diese Befehle erstellen ein Verzeichnis namens scraper, Erstelle ein index.js Datei und installieren Sie die Crawlbase und Cheerio-Bibliotheken. Schaben mit Crawlbase Crawling API und Cheerio ist für dieses Tutorial relevant, da es einen alternativen Ansatz zum Web Scraping bietet. Öffnen Sie Ihr Terminal oder Ihre Eingabeaufforderung und navigieren Sie zu dem Verzeichnis, in dem index.js gespeichert ist. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Produktbewertungen und wählen Sie „Untersuchen“, um die Entwicklertools zu öffnen. Sie wählt das Bildelement innerhalb eines Div mit bestimmten Attributen aus und ruft dessen src Attribut, das die Bild-URL enthält. Wir verwenden page.evaluate() Funktion zum Ausführen von JavaScript-Code im Kontext der Webseite.

• Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Produktbewertungen und wählen Sie „Untersuchen“, um die Entwicklertools zu öffnen.
• Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Neuling im Web Scraping sind, dieses Tutorial verspricht, Sie mit den notwendigen Fähigkeiten für den Erfolg auszustatten.
• Klicken Sie anschließend mit der rechten Maustaste auf das ursprüngliche Preiselement und wählen Sie „Untersuchen“, um auf die Entwicklertools zuzugreifen, die den entsprechenden HTML-Code hervorheben.
• Scraping von Produktbewertungen mit Playwright
• Zusammenfassend hat dieses Tutorial zwei effektive Methoden zum Scraping von Daten von backmarket.com mit Node.js demonstriert.

F: Ist Playwright einfacher als Selenium?

Dies sind die wichtigsten Module zum Ausführen von Web Scraping und zum Verarbeiten von Dateivorgängen innerhalb der Node.js-Umgebung. Scraping der Anzahl von Produktbewertungen mit Playwright Scraping von Produktbewertungen mit Playwright Will man hingegen dynamische Seiten scrapen, die ihren Inhalt mit JavaScript über XMLHttpRequest aktualisieren, benötigt man Browserfernsteuerungswerkzeuge wie Selenium, Puppeteer oder Playwright. Dies trägt dazu bei, das Risiko einer Entdeckung zu verringern und reibungslosere Scraping-Vorgänge zu gewährleisten.

• Dieses Mal verwenden wir jedoch eine HTTP/HTTPs-Anfrage an die Crawling API um den HTML-Code der Seite zu erhalten.
• Nachdem Sie den obigen Code gespeichert haben, navigieren Sie zu dem Verzeichnis, in dem index.js wird in Ihrem Terminal oder in der Eingabeaufforderung gespeichert.
• Sie können ihn auch gerne verwenden, um Daten von anderen Websites zu extrahieren!
• Wir senden eine GET-Anfrage an die Ziel-URL, um den HTML-Inhalt zu extrahieren, ohne blockiert zu werden, und analysieren ihn anschließend mit Cheerio.
• Websites können Maßnahmen ergreifen, um automatisierte Scraping-Aktivitäten zu erkennen und zu blockieren, z.
• Diese Befehle erstellen ein Verzeichnis namens scraper, Erstelle ein index.js Datei und installieren Sie die Crawlbase und Cheerio-Bibliotheken.
• Dies trägt dazu bei, das Risiko einer Entdeckung zu verringern und reibungslosere Scraping-Vorgänge zu gewährleisten.

Ähnlich wie „Playwright Web Scraping 2025 Tutorial“

Nehmen Sie alle erforderlichen Anpassungen vor, um das ursprüngliche Preiselement genau anzusprechen. Klicken Sie anschließend mit der rechten Maustaste auf das ursprüngliche Preiselement und wählen Sie „Untersuchen“, um auf die Entwicklertools zuzugreifen, die den entsprechenden HTML-Code hervorheben. Um den Originalpreis von der Zielwebseite zu extrahieren, besuchen Sie zunächst die angegebene URL in Ihrem Webbrowser. Der Einfachheit halber können Sie den folgenden Code kopieren und in Ihre index.js-Datei einfügen. Sobald Sie Node.js installiert haben, öffnen Sie Ihre Eingabeaufforderung (Windows) oder Ihr Terminal (macOS/Linux). Dies ist wichtig für die Ausführung des Web Scraping-Skripts, das wir gerade entwickeln.